【企示录】不重视码农和开发者,企业将每年损失3000亿美元!

原题目:【企示录】不另眼看待码农和开发者,公司将历年损失3000亿英镑!

《智慧云数据基本(全彩)》

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主干音讯

作者: 《智慧云数据主导》编委会

来源:CNBC、stripe

出版社:电子工业出版社

作者:Will Gaybrick

ISBN:9787121197475

编辑:三石

上架时间:2013-3-29

【新智元导读】软件开发人士正日渐变成一个铺面成败的严重性。但如今半数以上同盟社并没有很好的运用这一不菲资源,反倒因管理不当,造成每年高达3000亿新币的光辉经济损失。假使越来越科学安顿软件开发人员工作,将来十年将对满世界GDP带来30000亿新币的升级换代。

出版日期:2013 年8月

与缺乏资金自查自纠,紧缺软件开发人士会对商家造成更大的威胁。

开本:16开

即使,许多企业照旧滥用着那一个最为难能可贵的“资源”,成百上千开发职员的劳作被限定在体贴破旧系统或者软件,那项职分每年的损耗高达3000亿新币,而其间,仅仅在老旧代码更新那项义务上就会耗资850亿新币。

页码:208

即使商家可以制造布署软件开发人力资源,在未来十年里,会对中外GDP的增加进献30000亿韩元。

版次:1-1

相比较钱,集团更想要的是高品位开发人员

所属分类:计算机 > 数据库 > 数据库存储与管理

在进入现代消费者网络时代所有25年后,公司高层们仍然在试图缓解一个有史以来难点——“数字转型”。

处理器 > 电子商务与统计机文化 > 综合
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这几个挑衅如此辛勤的来头,是因为它不可能像任何超过半数转型难题一样,用开支或管理手段来解决。相反,新一代集团领导人需求的是装有专业背景、知识的软件开发人士。

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内容简介

系统工程师在数额主导布局服务器,壁画:baranozdemir/来源:Getty Images

电脑书籍

随着全球经济越来越的在以技术为支撑的守则上运行,加之许多商店都在盘算努力转型成为科技(science and technology)集团,那就招致了对高品质软件工程师的要求空前高涨。

  《智慧云数据主导(全彩)》对脚下转型大背景下多少焦点的安顿、运营、管理和形成进行了清晰的论述,并整合ibm
集团大气的一线推行案例,分析、总计了在数码基本总体生命周期内的广大难点,提议了对应的解决方案,而且在前一本《智慧数据要旨》的功底上平添了云数据基本、最新技术发展趋势、数据主导基础设备可依赖运营和治本服务等情节,具有很高的辩解和实践价值。

按照Stripe和哈里斯Poll的新星研讨注明,超过一半的老板认为,缺少高品质开发人士才是对其工作成功构成威逼的最器重元素。而更令人惊奇的是,在金融危害过去10年后的今日,那种威慑甚至当先了资产的束缚。

  
《智慧云数据主导(全彩)》帮衬公司管理人员和技术人员,在资源有限的情事下最大化地行使好数据主导,引进新技巧和新的营业格局,进步功用,灵活支撑业务发展,并帮忙他们更透彻地精晓数据宗旨将来的发展趋势,及早做出积极的备选。

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目录

stripe调查结果

《智慧云数据主导(全彩)》

即便开发人士是成百上千商家最为难能可贵的资源,但她俩不时被“浪费”掉。总的来说,由于开发人员开支大批量的时光保安遗留系统或更新“破旧”代码,现在的商店,每年损失超越3000亿法郎来偿还诸如此类的“技术债务”。

第1 章 云数据主导的韬略框架1

设想到开发人士对商厦的胜败起着决定性效用,上述难点就变得令人担忧了。软件开发人士并不会对“创意”造成垄断,可是她们的技艺是关联立异、生产力和新经济的主要来源。若是开发人士安插适当,他们可以变成“经济加快器”,极大的加强所在单位和商家的面世。

1.1 制订数据基本的战略性 3

三大措施,有效挖掘开发人士的最大价值

1.2 如何规划数据主旨战略6

若开发人士是店铺最受限制的资源,那么哪些提升他们的生产力就成了关键难题。作为老板,有以下三个方法可以加倍增进开发人士对商厦的便宜影响:

1.3 数据大旨战略统筹的特等范例9

叩问您眼前的资金、机会开销

1.4 数据主导合理化战略12

对于CFO来说,那意味要像考虑法郎分配一样,仔细地考虑开发人士的时刻分配难点。

1.4.1 合理化方法12

外包

1.4.2 数据主导的云总结战略13

展开单臂,拥抱“云”的热度!云平台,不仅可以用来储存和计算,还适用于周边的事体职能(除了公司独有业务外),例如新闻传递、支付、CRM、企划、会计以及库存管理。

1.4.3 外包政策15

尽量让开发人士投入到对公司影响较大的系列中。而对于“云”可以缓解的品类,如若您正在考虑外包仍然内部自行搭建,那么答案非凡简单:买!

1.5 数据主导相连革新战略18

唯有您在亚马逊(Amazon)或者微软那样的合作社,否则不应有安插工程师做营造数据主题那样的门类。但与此同时,开发人员也相应尽可能的让集团事情变得新鲜。

1.5.1 将职责交付给每位员工18

聘用有技艺有关背景的高管

1.5.2 利用经过认证的工具19

只要高层不有所技术相关背景,那么至少高级助理(top
lieutenants)应当拥有这几个标准。将软件开发人士间拔取入战略性事务决策,会保险您富有不错的制品路线图、合适的集团,并最后取得可不断成功的正确技术政策。那将一挥而就技术债务的加码以及幸免不必要的荒废开发人士的日子。

第2 章 智慧云数据主导的建设 21

出于“数字转换”依然是每个集团的主要职分,因而授权开发人士使用工具、基础架构和各个指南,对于公司业务的开拓进取是不行重大的。开发者之间的相互合作可以抒发出经济的巨大力量,能更有效地拔取现有资源,已毕更神速的事体拉长。

2.1 智慧云数据基本的规划23

2.1.1 数据基本规划与建设的点拨原则及业内25

2.1.2 衡量智慧云数据基本建设的首要目的27

2.1.3 基础设备的全部拥有资产27

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2.1.4 节能和日喀则28

2.2 智慧云数据主题的根底设计29

义务编辑:

2.2.1 平面设计29

.2.2.2 电力规划31

2.2.3 空调、通风系统规划33

2.3 创新的技巧形成智慧的多少主旨35

2.3.1 数据主导的气流优化——mmt35

2.3.2 数据基本的灵气系统36

2.4 ibm data center family? 39

2.4.1 协调工作与it 必要——按需增添39

2.4.2 满意种种数码基本要求的模块化解决方案42

2.5 智慧数据主旨的“大脑”:集团总控大旨 46

2.5.1 公司总控中央建设的显要因素49

2.5.2 最佳实践:ibm 总控大旨建设进程53

2.5.3 最佳实践:raleigh 数据要旨智能化管理平台56

第3 章 数据主导it 基础架构优化 58

3.1 数据基本的组成62

3.1.1 单数据主题构成63

3.1.2 多数据主导结合65

3.1.3 整合与迁移项目标步调67

3.1.4 通过无缝、低本钱的迁移推动业务拉长68

3.1.5 最佳实践:整合数据主导以牵动工作拉长72

3.1.6 最佳实践:迁移数据要旨以进步对工作支撑的安全性和灵活性73

3.2 运用虚拟化优化it 资源73

3.2.1 服务器虚拟化74

3.2.2 存储虚拟化78

3.2.3 网络虚拟化80

3.2.4 桌面虚拟化80

3.3 服务调度的自动化82

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