数据库对象事件与属性统计 | performance_schema全方位介绍(五)【www.4787.com】

原标题:数据库对象事件与特性计算 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件统计 | performance_schema全方位介绍(四)

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上一篇 《事件总括 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风波总括表,但这一个计算数据粒度太粗,仅仅根据事件的5大系列+用户、线程等维度举行归类统计,但有时大家须要从更细粒度的维度进行归类总计,例如:某个表的IO费用多少、锁花费多少、以及用户连接的一些品质总计音讯等。此时就必要查阅数据库对象事件计算表与特性计算表了。明天将教导大家一齐踏上层层第五篇的道路(全系共7个篇章),本期将为大家无微不至授课performance_schema中目标事件总计表与特性计算表。下边,请随行大家一道开端performance_schema系统的就学之旅吧~

罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库技术专家

友谊提示:下文中的总结表中大部字段含义与上一篇
《事件总括 | performance_schema全方位介绍》
中关系的计算表字段含义相同,下文中不再赘言。别的,由于局地统计表中的笔录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有须求请自行设置MySQL
5.7.11之上版本跟随本文举办同步操作查看。

出品:沃趣科技(science and technology)

01

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维主任、数据库工程师,曾出席版本公布系统、轻量级监控连串、运维管理平台、数据库管理平台的统筹与编辑,熟稔MySQL连串布局,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求八面玲珑。

数据库对象计算表

| 导语

1.数量库表级别对象等待事件计算

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的风云记录表,恭喜大家在读书performance_schema的旅途度过了多个最困难的时日。现在,相信大家已经比较清楚什么是事件了,但有时大家不要求通晓每时每刻暴发的每一条事件记录音讯,
例如:大家意在通晓数据库运行以来一段时间的事件统计数据,那个时候就须求查阅事件计算表了。前些天将引导大家一道踏上铺天盖地第四篇的征程(全系共7个篇章),在这一期里,我们将为我们无微不至授课performance_schema中事件计算表。总计事件表分为5个类型,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。上面,请跟随我们联合开端performance_schema系统的上学之旅吧。

安分守纪数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)举办统计的守候事件。按照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举办分组,依据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段举办总结。包罗一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件计算表

大家先来看望表中记录的统计音讯是怎样样子的。

performance_schema把等待事件统计表根据差其余分组列(分歧纬度)对等候事件相关的数目开展联谊(聚合总括数据列包蕴:事件时有暴发次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的募集功用有部分默许是剥夺的,需求的时候能够经过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件计算表蕴含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

从表中的记录内容能够观看,按照库xiaoboluo下的表test举行分组,计算了表相关的等待事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间音信,利用那几个音讯,我们得以大体精晓InnoDB中表的走访效能排名总结意况,一定水准上影响了对存储引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件计算

大家先来看望这个表中记录的统计新闻是如何体统的。

与objects_summary_global_by_type
表总计信息类似,表I/O等待和锁等待事件计算新闻进而精细,细分了每个表的增删改查的实践次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到某个索引的增删改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)默许开启,在setup_consumers表中无具体的呼应配置,默许表IO等待和锁等待事件总计表中就会计算有关事件消息。包括如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+————————————————+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
依照每个索引举办计算的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |#
根据每个表展开统计的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
根据每个表进行总计的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

俺们先来探视表中著录的计算音信是何许体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

……

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

…………

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从下面表中的记录新闻咱们得以看到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着近乎的计算列,但table_io_waits_summary_by_table表是富含全体表的增删改查等待事件分类统计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了种种表的目录的增删改查等待事件分类计算,而table_lock_waits_summary_by_table表总计纬度类似,但它是用于计算增删改查对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,那几个表的分组和计算列含义请我们自行举一反三,那里不再赘述,上面针对那三张表做一些少不了的表达:

*************************** 1. row
***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。只将总括列重置为零,而不是剔除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列举办分组,INDEX_NAME有如下几种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·比方运用到了目录,则那里浮现索引的名字,如若为PRIMARY,则象征表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·若果值为NULL,则意味表I/O没有行使到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·如如若插入操作,则无从使用到目录,此时的总括值是按照INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许选用TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列重置为零,而不是剔除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其它利用DDL语句更改索引结构时,会导致该表的有着索引统计音信被重置

从地点表中的示范记录信息中,我们得以看出:

table_lock_waits_summary_by_table表:

每个表都有独家的一个或八个分组列,以确定如何聚合事件新闻(所有表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER、HOST进行分组事件新闻

该表包括关于内部和表面锁的音讯:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST举办分组事件音信

·内部锁对应SQL层中的锁。是透过调用thr_lock()函数来落实的。(官方手册上说有一个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的概念上并从未见到该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件信息。假使一个instruments(event_name)创造有多个实例,则每个实例都怀有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而各类实例会展开独立分组

·表面锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来贯彻。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的概念上并不曾看到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME实行分组事件音信

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重置为零,而不是剔除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER举行分组事件音信

3.文书I/O事件总计

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件新闻

文本I/O事件计算表只记录等待事件中的IO事件(不含有table和socket子种类),文件I/O事件instruments默许开启,在setup_consumers表中无实际的照应配置。它富含如下两张表:

所有表的统计列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STAR:事件被实践的数据。此值包涵拥有事件的举行次数,要求启用等待事件的instruments

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效应的轩然大波instruments或打开了计时功用事件的instruments,若是某事件的instruments不援助计时仍然没有拉开计时作用,则该字段为NULL。其他xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的微乎其微等待时间

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总括表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。

+———————————————–+

进行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未按照帐户、主机、用户聚集的总计表,truncate语句会将总计列值重置为零,而不是剔除行。

两张表中著录的情节很接近:

对于依照帐户、主机、用户聚集的计算表,truncate语句会删除已初叶连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其它有连接的行的统计列值重置为零(实测跟未根据帐号、主机、用户聚集的计算表一样,只会被重置不会被删除)。

·file_summary_by_event_name:按照每个事件名称举行总计的文件IO等待事件

此外,依据帐户、主机、用户、线程聚合的各样等待事件计算表或者events_waits_summary_global_by_event_name表,假使依靠的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么依赖的那一个表中的总结数据也会同时被隐式truncate

·file_summary_by_instance:依据每个文件实例(对应现实的各种磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举办统计的文件IO等待事件

注意:这几个表只针对等待事件新闻举办计算,即含有setup_instruments表中的wait/%从头的采访器+
idle空闲采集器,每个等待事件在各种表中的总计记录行数须要看怎么样分组(例如:根据用户分组总括的表中,有稍许个活泼用户,表中就会有稍许条相同采集器的笔录),其余,统计计数器是或不是见效还索要看setup_instruments表中相应的守候事件采集器是不是启用。

大家先来探望表中记录的计算音信是怎样体统的。

| 阶段事件总计表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总计表也如约与等待事件计算表类似的规则举办分类聚合,阶段事件也有一对是默许禁用的,一部分是敞开的,阶段事件计算表蕴含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

大家先来探视那一个表中记录的总括音信是哪些体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

……

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

…………

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地点表中的记录音讯我们可以见见:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

·每个文件I/O计算表都有一个或三个分组列,以标明怎么着统计这么些事件信息。这么些表中的风浪名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

*
file_summary_by_instance表:有非凡的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·每个文件I/O事件统计表有如下计算字段:

COUNT_STAR: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那么些列总结所有I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那么些列统计了装有文件读取操作,包涵FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包含了这个I/O操作的多少字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:这一个列计算了独具文件写操作,包涵FPUTS,FPUTC,FPRINTF,VFPRINTF,FWRITE和PWRITE系统调用,还包涵了这一个I/O操作的多少字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这么些列总括了具有其他文件I/O操作,包罗CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这个文件I/O操作没有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文件I/O事件计算表允许选取TRUNCATE
TABLE语句。但只将计算列重置为零,而不是删除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL
server使用二种缓存技术通过缓存从文件中读取的音讯来防止文件I/O操作。当然,如若内存不够时要么内存竞争相比大时可能导致查询功用低下,这一个时候你或许需求通过刷新缓存或者重启server来让其数据经过文件I/O再次来到而不是通过缓存重返。

# events_stages_summary_by_thread_www.4787.com,by_event_name表

4.套接字事件计算

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

套接字事件统计了套接字的读写调用次数和殡葬接收字节计数音讯,socket事件instruments默许关闭,在setup_consumers表中无实际的对应配置,包蕴如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

·socket_summary_by_instance:针对种种socket实例的具有 socket
I/O操作,这几个socket操作相关的操作次数、时间和殡葬接收字节新闻由wait/io/socket/*
instruments爆发。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音讯就要被去除(那里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的接连创造的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对每个socket I/O
instruments,这几个socket操作相关的操作次数、时间和殡葬接收字节音信由wait/io/socket/*
instruments暴发(那里的socket是指的当前活跃的连天成立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可由此如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

我们先来探视表中记录的统计新闻是何等体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地点表中的演示记录消息中,大家可以观察,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与总括的列,这一个列的含义与等待事件类似,那里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:那个表只针对阶段事件新闻举行总计,即含有setup_instruments表中的stage/%发端的采集器,每个阶段事件在各类表中的计算记录行数须求看哪样分组(例如:根据用户分组总计的表中,有稍许个活泼用户,表中就会有稍许条相同采集器的笔录),其它,计估算数器是还是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的阶段事件采集器是不是启用。

……

PS:对那么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件计算表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把事情事件统计表也如约与等待事件计算表类似的规则举办分拣计算,事务事件instruments唯有一个transaction,默认禁用,事务事件计算表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

……

+————————————————————–+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

大家先来探望那一个表中著录的总结新闻是什么样样子的(由于单行记录较长,那里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的以身作则数据省略掉一部分雷同字段)。

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

……

HOST: localhost

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

……

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从上边表中的笔录新闻大家得以看到(与公事I/O事件计算类似,两张表也分别依照socket事件类型统计与遵从socket
instance举办总计)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

每个套接字计算表都包蕴如下总括列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那些列总结所有socket读写操作的次数和时间音信

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这一个列统计所有接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参考的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:那个列计算了独具发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这几个列统计了有着其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这一个操作没有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字统计表允许行使TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将计算列重置为零,而不是删除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总结表不会统计空闲事件生成的守候事件音讯,空闲事件的等候信息是记录在等候事件计算表中展开统计的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总括表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对prepare语句的监察记录,并依照如下方法对表中的始末展开管制。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创一个prepare语句。倘若语句检测成功,则会在prepared_statements_instances表中新添加一行。假设prepare语句不可能检测,则会追加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句执行:为已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行音信。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除资源分配:对已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时将去除prepare_statements_instances表中对应的行新闻。为了幸免资源泄漏,请务必在prepare语句不需求利用的时候实施此步骤释放资源。

*************************** 1. row
***************************

俺们先来探视表中记录的统计音讯是什么体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

……

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row
***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

……

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

……

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row
***************************

……

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

……

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内存地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的言语内部ID。文本和二进制协议都利用该语句ID。

从上面表中的以身作则记录信息中,大家能够见到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度举办分组与计算的列,那些列的含义与等待事件类似,那里不再赘述,但对于工作计算事件,针对读写事务和只读事务还单身做了计算(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务需要安装只读事务变量transaction_read_only=on才会进展总计)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的言辞事件,此列值为NULL。对于文本协议的讲话事件,此列值是用户分配的外部语句名称。例如:PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;,语句名称为stmt。

注意:那一个表只针对工作事件新闻举办总括,即蕴含且仅包罗setup_instruments表中的transaction采集器,每个事情事件在每个表中的统计记录行数必要看怎么分组(例如:根据用户分组计算的表中,有微微个活泼用户,表中就会有多少条相同采集器的笔录),此外,总计计数器是或不是见效还索要看transaction采集器是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的言辞文本,带“?”的意味是占位符标记,后续execute语句可以对该标记举办传参。

业务聚合计算规则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这几个列表示成立prepare语句的线程ID和事件ID。

*
事务事件的收集不考虑隔离级别,访问方式或活动提交格局

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接成立的prepare语句,那么些列值为NULL。对于由存储程序创设的prepare语句,那个列值显示相关存储程序的音信。如若用户在存储程序中忘记释放prepare语句,那么这么些列可用于查找这个未释放的prepare对应的囤积程序,使用语句查询:SELECT
OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

*
读写作业经常比只读事务占用越多资源,由此事务总括表包罗了用来读写和只读事务的单身总结列

·TIMER_PREPARE:执行prepare语句我消耗的时光。

*
事务所占用的资源需要多少也说不定会因业务隔离级别有所差距(例如:锁资源)。可是:每个server可能是行使同样的隔离级别,所以不独立提供隔离级别相关的总计列

·
COUNT_REPREPARE:该行音讯对应的prepare语句在中间被重新编译的次数,重新编译prepare语句之后,从前的连锁计算音讯就不可用了,因为那么些计算音讯是作为言语执行的一局地被集结到表中的,而不是单独维护的。

PS:对那么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句时的相关统计数据。

| 语句事件计算表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开始的列与语句统计表中的音讯一致,语句计算表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件计算表也按照与等待事件计算表类似的规则进行归类计算,语句事件instruments默许全体拉开,所以,语句事件总结表中默许会记录所有的语句事件统计音信,讲话事件总结表包罗如下几张表:

同意实施TRUNCATE TABLE语句,可是TRUNCATE
TABLE只是重置prepared_statements_instances表的统计消息列,可是不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:根据每个帐户和说话事件名称进行总结

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在就是一个预编译语句,先把SQL语句举办编译,且可以设定参数占位符(例如:?符号),然后调用时通过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),如若一个话语必要频仍实施而仅仅只是where条件不一样,那么使用prepare语句能够大大裁减硬解析的开销,prepare语句有四个步骤,预编译prepare语句,执行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句协理三种协议,前面已经涉及过了,binary协议一般是提必要应用程序的mysql
c api接口格局访问,而文本协议提要求通过客户端连接到mysql
server的办法访问,下边以文件协议的办法访问进行出现说法验证:

events_statements_summary_by_digest:根据每个库级别对象和言辞事件的原始语句文本计算值(md5
hash字符串)举行总括,该计算值是基于事件的原始语句文本举办简短(原始语句转换为准绳语句),每行数据中的相关数值字段是有所同等总计值的统计结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
执行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到一个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:按照每个主机名和事件名称进行计算的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
重回执行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的计算音信会进展立异;

events_statements_summary_by_program:按照每个存储程序(存储进度和函数,触发器和事件)的事件名称举办计算的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:依据每个线程和事件名称进行总计的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:按照每个用户名和事件名称进行总括的Statement事件

instance表记录了怎么着类型的靶子被检测。那些表中著录了轩然大波名称(提供收集作用的instruments名称)及其一些解释性的情事消息(例如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表首要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:依照每个事件名称举行总括的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:按照每个prepare语句实例聚合的计算音信

·file_instances:文件对象实例;

可透过如下语句查看语句事件计算表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+————————————————————+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这个表列出了守候事件中的sync子类事件有关的靶子、文件、连接。其中wait
sync相关的对象类型有两种:cond、mutex、rwlock。每个实例表都有一个EVENT_NAME或NAME列,用于体现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或者具备三个部分并形成层次结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

+————————————————————+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁难点关键。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运转时即使允许修改配置,且布局可以修改成功,不过有一些instruments不奏效,需求在启动时配置才会生效,假诺你品味着使用部分利用场景来追踪锁音讯,你或许在那几个instance表中不能查询到对应的音讯。

| events_statements_summary_by_digest |

上边对这一个表分别开展求证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server执行condition instruments
时performance_schema所见的享有condition,condition表示在代码中一定事件暴发时的一块信号机制,使得等待该规则的线程在该condition满意条件时方可恢复生机工作。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当一个线程正在守候某事暴发时,condition
NAME列显示了线程正在等候什么condition(但该表中并没有任何列来突显对应哪个线程等音讯),不过近来还并未一向的措施来判定某个线程或少数线程会促成condition暴发变动。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

我们先来探视表中记录的计算新闻是什么体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

+————————————————————+

+———————————-+———————–+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

+———————————-+———————–+

+——————————————+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+———————————-+———————–+

+——————————————+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+——————————————+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内存地址;

大家先来看望那个表中著录的总括音信是哪些样子的(由于单行记录较长,那里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其他表的示范数据省略掉一部分雷同字段)。

·PS:cond_instances表不允许采纳TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出执行文书I/O
instruments时performance_schema所见的兼具文件。
假若磁盘上的文件没有打开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中剔除时,它也会从file_instances表中除去相应的记录。

*************************** 1. row
***************************

大家先来看望表中著录的统计音讯是何许样子的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+————————————+————————————–+————+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+————————————+————————————–+————+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+————————————+————————————–+————+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

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