事件统计 | performance_schema全方位介绍(四)【澳门金沙国际网址】

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

……

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

·server
监听一个socket以便为网络连接协议提供支持。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件连接来说,分别有一个名为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

1 row in set (0.01 sec)

·hosts:按照host名称对每个客户端连接进行统计;

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

(1)metadata_locks表

*
COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存储程序执行期间调用的嵌套语句的统计信息

MySQL允许应用程序引入新的连接属性,但是以下划线(_)开头的属性名称保留供内部使用,应用程序不要创建这种格式的连接属性。以确保内部的连接属性不会与应用程序创建的连接属性相冲突。

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

套接字事件统计了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数信息,socket事件instruments默认关闭,在setup_consumers表中无具体的对应配置,包含如下两张表:

如果setup_consumers配置表中statements_digest
consumers启用,则在语句执行完成时,将会把语句文本进行md5 hash计算之后
再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5
hash值)

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的。

performance_schema通过如下表来记录相关的锁信息:

对于较高级别的聚合(全局,按帐户,按用户,按主机)统计表中,低水位和高水位适用于如下规则

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

注意:这些表只针对等待事件信息进行统计,即包含setup_instruments表中的wait/%开头的采集器+
idle空闲采集器,每个等待事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计的表中,有多少个活跃用户,表中就会有多少条相同采集器的记录),另外,统计计数器是否生效还需要看setup_instruments表中相应的等待事件采集器是否启用。

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

COUNT_STAR: 7

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from
users;

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

澳门金沙国际网址 1

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

table_lock_waits_summary_by_table表:

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from
events_statements _summary_by _user_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

责任编辑:

# memory_summary_by_user_by_event_name表

|4| _pid |3766| 2 |

每个内存统计表都有如下统计列:

metadata_locks表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

*
此外,按照帐户,主机,用户或线程分类统计的内存统计表或memory_summary_global_by_event_name表,如果在对其依赖的accounts、hosts、users表执行truncate时,会隐式对这些内存统计表执行truncate语句

套接字统计表允许使用TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将统计列重置为零,而不是删除行。

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,分组和部分时间统计列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于语句统计事件,有针对语句对象的额外的统计列,如下:

COUNT_EXECUTE: 0

执行该语句时有如下行为:

+————————————–+———————–+———————+

COUNT_STAR: 7

|4| _platform |x86_64 | 4 |

1 row in set (0.00 sec)

·当一个线程正在等待某事发生时,condition
NAME列显示了线程正在等待什么condition(但该表中并没有其他列来显示对应哪个线程等信息),但是目前还没有直接的方法来判断某个线程或某些线程会导致condition发生改变。

USER: root

1row inset ( 0. 00sec)

HOST: NULL

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

# 如果需要统计内存事件信息,需要开启内存事件采集器

从客户端发送到服务器的连接属性数据量存在限制:客户端在连接之前客户端有一个自己的固定长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也有一个固定长度限制、以及在客户端连接server时的连接属性值在存入performance_schema中时也有一个可配置的长度限制。

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

…………

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216
|NULL | 0 |

*
COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句对象的统计信息

| 3 |_client_name | libmysql |1|

……

*
使用libmysqlclient编译:php连接的属性集合使用标准libmysqlclient属性,参见上文

| 导语

*************************** 1. row
***************************

events_statements_summary_global_by_event_name:按照每个事件名称进行统计的Statement事件

·server只接受的连接属性数据的统计大小限制为64KB。如果客户端尝试发送超过64KB(正好是一个表所有字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

USER: root

连接统计信息表允许使用TRUNCATE
TABLE。它会同时删除统计表中没有连接的帐户,主机或用户对应的行,重置有连接的帐户,主机或用户对应的行的并将其他行的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

+——————————————+

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

SUM _TIMER_WAIT: 0

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

*
事务事件的收集不考虑隔离级别,访问模式或自动提交模式

1 row in set (0.00 sec)

HOST: localhost

+———————————-+———————–+

*
HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位估算值。performance_schema输出的低水位值可以保证统计表中的内存分配次数和内存大于或等于当前server中真实的内存分配值

……

澳门金沙国际网址 2

# file_summary_by_instance表

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这些列统计了所有文件读取操作,包括FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包含了这些I/O操作的数据字节数

1 row in set (0.00 sec)

14 rows inset (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

+————————————————-+

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

PS2:关于存储程序监控行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的存储程序类型,events_statements_summary_by_program将维护存储程序的统计信息,如下所示:

……

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件信息

SUM_WARNINGS: 0

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级别的对象;

AVG _TIMER_WAIT: 0

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的当前连接数;

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

* _pid:客户端进程ID

*************************** 1. row
***************************

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

COUNT_STAR: 1

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。

AVG _TIMER_WAIT: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

PS:socket统计表不会统计空闲事件生成的等待事件信息,空闲事件的等待信息是记录在等待事件统计表中进行统计的。

*
CURRENT_COUNT_USED:这是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC – COUNT_FREE

+————-+———————+——————-+

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其余表的示例数据省略掉部分相同字段)。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from
session_connect_attrs;

#
events_statements_summary_by_program表(需要调用了存储过程或函数之后才会有数据)

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

责任编辑:

+———————————————–+

COUNT_STAR: 7

1 rows in set (0.00 sec)

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_TYPE: TABLE

EVENT_NAME: transaction

·socket_summary_by_instance:针对每个socket实例的所有 socket
I/O操作,这些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节信息由wait/io/socket/*
instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的信息行将被删除(这里的socket是指的当前活跃的连接创建的socket实例)

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

3rows inset ( 0. 00sec)

| 内存事件统计表

table_handles表字段含义如下:

COUNT_STAR: 7

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接创建的prepare语句,这些列值为NULL。对于由存储程序创建的prepare语句,这些列值显示相关存储程序的信息。如果用户在存储程序中忘记释放prepare语句,那么这些列可用于查找这些未释放的prepare对应的存储程序,使用语句查询:SELECT
OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减少N之后是一个新的最低值,则该字段相应减少

当客户端连接到MySQL
server时,它的用户名和主机名都是特定的。performance_schema按照帐号、主机、用户名对这些连接的统计信息进行分类并保存到各个分类的连接信息表中,如下:

MIN _TIMER_WAIT: 0

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

SUM_SORT_SCAN: 6

+————————————————+

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

·prepare语句解除资源分配:对已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时将删除prepare_statements_instances表中对应的行信息。为了避免资源泄漏,请务必在prepare语句不需要使用的时候执行此步骤释放资源。

COUNT_STAR: 0

·释放元数据锁时,对应的锁信息行被删除;

*
FIRST_SEEN,LAST_SEEN:显示某给定语句第一次插入
events_statements_summary_by_digest表和最后一次更新该表的时间戳

·OBJECT_TYPE:显示handles锁的类型,表示该表是被哪个table
handles打开的;

SUM_SORT_ROWS: 170

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的唯一标识。该值是内存中对象的地址;

EVENT_NAME: statement/sql/select

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

*
HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增加N之后是一个新的最高值,则该字段值相应增加

1 row in set (0.00 sec)

……

*
performance_schema截断超过长度的属性数据,并增加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一次增加一次,即该变量表示连接属性被截断了多少次

THREAD_ID: 46

·当行信息中CURRENT_CONNECTIONS
字段值大于0时,执行truncate语句不会删除这些行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重置为CURRENT_CONNECTIONS字段值;

1 row in set (0.00 sec)

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:按照每个线程和事件名称进行统计的Statement事件

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

·当一个pending状态的锁被死锁检测器检测并选定为用于打破死锁时,这个锁会被撤销,并返回错误信息(ER_LOCK_DEADLOCK)给请求锁的会话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

1 row in set (0.00 sec)

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

*************************** 1. row
***************************

*************************** 1. row
***************************

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件信息

(4)rwlock_instances表

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from
memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit
1G

COUNT_REPREPARE: 0

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from
events_statements _summary_by _thread_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一些锁信息(独占锁被哪个线程持有,共享锁被多少个线程持有等)。

MIN _TIMER_WAIT: 0

TIMER_PREPARE: 896167000

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重置为CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+——-+————-+———————+——————-+

*
LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是较低的低水位估算值。performance_schema输出的低水位值可以保证统计表中的内存分配次数和内存小于或等于当前server中真实的内存分配值

COUNT_STAR: 802

……

+———————————————–+

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

·IP:客户端IP地址。该值可以是IPv4或IPv6地址,也可以是空串,表示这是一个Unix套接字文件连接;

*
LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减少1之后是一个新的最低值,则该字段相应减少

·PS:cond_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

*************************** 1. row
***************************

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这些列统计了所有其他文件I/O操作,包括CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这些文件I/O操作没有字节计数信息。

events_statements_summary_by_program表有自己额外的统计列:

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

truncate
*_summary_global统计表也会隐式地truncate其对应的连接和线程统计表中的信息。例如:truncate
events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate按照帐户,主机,用户或线程统计的等待事件统计表。

SUM _TIMER_WAIT: 0

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

1 row in set (0.00 sec)

users表字段含义如下:

对于每个线程的统计信息,适用以下规则。

file_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

MAX _TIMER_WAIT: 0

+—————-+—————–+—————-+——————+

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在共享(读)模式下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值增加1,所以该列只是一个计数器,不能直接用于查找是哪个线程持有该rwlock,但它可以用来查看是否存在一个关于rwlock的读争用以及查看当前有多少个读模式线程处于活跃状态。

COUNT_STAR: 0

*************************** 3. row
***************************

对于内存块的释放,按照如下规则进行检测与聚合:

PS:MySQL
server使用几种缓存技术通过缓存从文件中读取的信息来避免文件I/O操作。当然,如果内存不够时或者内存竞争比较大时可能导致查询效率低下,这个时候您可能需要通过刷新缓存或者重启server来让其数据通过文件I/O返回而不是通过缓存返回。

注意:这些表只针对阶段事件信息进行统计,即包含setup_instruments表中的stage/%开头的采集器,每个阶段事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计的表中,有多少个活跃用户,表中就会有多少条相同采集器的记录),另外,统计计数器是否生效还需要看setup_instruments表中相应的阶段事件采集器是否启用。

+——-+————-+———————+——————-+

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

·file_summary_by_instance:按照每个文件实例(对应具体的每个磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行统计的文件IO等待事件

性能事件统计表中的数据条目是不能删除的,只能把相应统计字段清零;

连接属性记录在如下两张表中:

| events_stages_summary_by_user_by_澳门金沙国际网址,event_name |

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

MAX _TIMER_WAIT: 0

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

此外,按照帐户、主机、用户、线程聚合的每个等待事件统计表或者events_waits_summary_global_by_event_name表,如果依赖的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么依赖的这些表中的统计数据也会同时被隐式truncate

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

# memory_summary_global_by_event_name表

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内存地址;

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from
events_statements _summary_by_digest limit 1G

COUNT_READ: 1

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update
setup_instruments set enabled=’yes’,timed=’yes’ where name like
‘memory/%’;

* _runtime_version:Java运行环境(JRE)版本

SUM_SORT_RANGE: 0

SUM _TIMER_READ: 56688392

events_statements_summary_by_user_by_event_name:按照每个用户名和事件名称进行统计的Statement事件

·USER:某个连接的用户名,如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

COUNT_ALLOC: 1

·INTERNAL_LOCK:在SQL级别使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH
SHARED LOCKS、READ HIGH PRIORITY、READ NO INSERT、WRITE ALLOW
WRITE、WRITE CONCURRENT INSERT、WRITE LOW
PRIORITY、WRITE。有关这些锁类型的详细信息,请参阅include/thr_lock.h源文件;

COUNT_STAR: 0

MIN_TIMER_WAIT: 0

……

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。另外使用DDL语句更改索引结构时,会导致该表的所有索引统计信息被重置

*************************** 1. row
***************************

mutex_instances表列出了server执行mutex
instruments时performance_schema所见的所有互斥量。互斥是在代码中使用的一种同步机制,以强制在给定时间内只有一个线程可以访问某些公共资源。可以认为mutex保护着这些公共资源不被随意抢占。

| events_waits_summary_by_instance |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

1 row in set (0.00 sec)

5.prepare语句实例统计表

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

从上面表中的记录信息我们可以看到:

PS:对这些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

COUNT_STAR: 56

*
如果threads表中该线程的采集功能和setup_instruments表中相应的memory
instruments都启用了,则该线程分配的内存块会被监控

+————————————–+———————–+———————+

* 对于memory
instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内存操作不支持时间统计

·当持有互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应互斥体行的THREAD_ID列被修改为NULL;

performance_schema把等待事件统计表按照不同的分组列(不同纬度)对等待事件相关的数据进行聚合(聚合统计数据列包括:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的采集功能有一部分默认是禁用的,需要的时候可以通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件统计表包含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from
metadata_locksG;

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

+————————————————+

1row inset ( 0. 00sec)

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

内存事件在setup_consumers表中没有独立的配置项,且memory/performance_schema/*
instruments默认启用,无法在启动时或运行时关闭。performance_schema相关的内存统计信息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在按照帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存统计表中。

·当请求元数据锁不能立即获得时,将插入状态为PENDING的锁信息行;

1 row in set (0.00 sec)

……

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

users表包含连接到MySQL
server的每个用户的连接信息,每个用户一行。该表将针对用户名作为唯一标识进行统计当前连接数和总连接数,server启动时,表的大小会自动调整。
要显式设置该表大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时表示禁用users统计信息。

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

·setup_instruments表列出了instruments名称,这些互斥体都带有wait/synch/mutex/前缀;

COUNT_ALLOC: 158

hosts表包含客户端连接到MySQL
server的主机信息,一个主机名对应一行记录,该表针对主机作为唯一标识进行统计当前连接数和总连接数。server启动时,表的大小会自动调整。
要显式设置该表大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。如果该变量设置为0,则表示禁用hosts表统计信息。

1 row in set (0.00 sec)

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SELECT_RANGE: 0

·依赖于连接表中信息的summary表在对这些连接表执行truncate时会同时被隐式地执行truncate,performance_schema维护着按照accounts,hosts或users统计各种事件统计表。这些表在名称包括:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

(2)file_instances表

+——————————————————–+

·events_waits_current:查看线程正在等待什么rwlock;

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

·ORDINAL_POSITION:将连接属性添加到连接属性集的顺序。

HIGH_COUNT_USED: 1

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type形式的名称,如下:

+——————————————————–+

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标记

·每个文件I/O事件统计表有如下统计字段:

| memory_summary_by_account_by_event_name |

·已被死锁检测器检测到并被杀死的锁,或者锁请求超时正在等待锁请求会话被丢弃。

1 row in set (0.00 sec)

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

该表包含有关内部和外部锁的信息:

1 row in set (0.00 sec)

instance表记录了哪些类型的对象被检测。这些表中记录了事件名称(提供收集功能的instruments名称)及其一些解释性的状态信息(例如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表主要有如下几个:

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的语句事件,此列值为NULL。对于文本协议的语句事件,此列值是用户分配的外部语句名称。例如:PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;,语句名称为stmt。

COUNT_ALLOC: 216

·file_instances:文件对象实例;

+————————————————-+

·table_handles:表锁的持有和请求记录。

EVENT_NAME: statement/sql/select

rwlock_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

一个连接可见的连接属性集合取决于与mysql
server建立连接的客户端平台类型和MySQL连接的客户端类型。

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

| table_io_waits_summary_by_table |#
按照每个表进行统计的表I/O等待事件

# events_stages_summary_global_by_event_name表

·session_connect_attrs:所有会话的连接属性。

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 213055844

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其余表的示例数据省略掉部分相同字段)。

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件信息。如果一个instruments(event_name)创建有多个实例,则每个实例都具有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因此每个实例会进行单独分组

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+——————————————+

SUM_LOCK_TIME: 0

1 row in set (0.00 sec)

(1) session_account_connect_attrs表

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其余表的示例数据省略掉部分相同字段)。

cond_instances表列出了server执行condition instruments
时performance_schema所见的所有condition,condition表示在代码中特定事件发生时的同步信号机制,使得等待该条件的线程在该condition满足条件时可以恢复工作。

AVG _TIMER_WAIT: 0

4 rows in set (0.00 sec)

COUNT_ALLOC: 103

·当一个线程尝试获取已经被某个线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会显示尝试获取这个互斥体的线程相关等待事件信息,显示它正在等待的mutex
类别(在EVENT_NAME列中可以看到),并显示正在等待的mutex
instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中可以看到);

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

注意:这些表只针对事务事件信息进行统计,即包含且仅包含setup_instruments表中的transaction采集器,每个事务事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计的表中,有多少个活跃用户,表中就会有多少条相同采集器的记录),另外,统计计数器是否生效还需要看transaction采集器是否启用。

当客户端断开连接时,performance_schema将减少对应连接的行中的CURRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

+————————————————————–+

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内存地址。

+————————————————————+

…………

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的。

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

performance_schema如何管理metadata_locks表中记录的内容(使用LOCK_STATUS列来表示每个锁的状态):

*
读写事务通常比只读事务占用更多资源,因此事务统计表包含了用于读写和只读事务的单独统计列

+———————————————–+

*
如果一个线程没有开启采集功能,但是内存相关的instruments启用了,则该内存释放的操作会被监控到,统计数据会发生改变,这也是前面提到的为啥反复在运行时修改memory
instruments可能导致统计数据为负数的原因

MIN_TIMER_READ: 15213375

COUNT_STAR: 0

table_handles表是只读的,不能更新。默认自动调整表数据行大小,如果要显式指定个,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

1 row in set (0.00 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表相同,但是该表是保存所有连接的连接属性表。

*
LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标记

3rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.01 sec)

·file_summary_by_event_name:按照每个事件名称进行统计的文件IO等待事件

*************************** 1. row
***************************

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
返回执行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的统计信息会进行更新;

内存事件统计表有如下几张表:

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这些列统计所有I/O操作数量和操作时间

prepared_statements_instances表有自己额外的统计列:

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

SUM_TIMER_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

+——-+———————+——————-+

performance_schema把内存事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类统计。

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

……

·EVENT_NAME:生成事件信息的instruments
名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,这些列的含义与等待事件类似,这里不再赘述。

| 4 |program_name | mysql |5|

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

……

内存行为监控设置:

+——-+———————+——————-+

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

USER: root

mutex_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

HOST: NULL

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在语句或事务结束时会释放的锁。
EXPLICIT值表示可以在语句或事务结束时被会保留,需要显式释放的锁,例如:使用FLUSH
TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

出品:沃趣科技

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简短,当一个锁处于这个状态时,那么表示元数据锁子系统正在通知相关的存储引擎该锁正在执行分配或释。这些状态值在5.7.11版本中新增。

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

·prepare语句执行:为已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行信息。

SUM _TIMER_WAIT: 0

* _runtime_vendor:Java运行环境(JRE)供应商名称

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from
memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

内存统计表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

·对于已接受的连接,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查统计连接属性大小。如果属性大小超过此值,则会执行以下操作:

performance_schema把阶段事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类聚合,阶段事件也有一部分是默认禁用的,一部分是开启的,阶段事件统计表包含如下几张表:

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

当在server中同时执行的两个线程(例如,同时执行查询的两个用户会话)需要访问相同的资源(例如:文件、缓冲区或某些数据)时,这两个线程相互竞争,因此第一个成功获取到互斥体的查询将会阻塞其他会话的查询,直到成功获取到互斥体的会话执行完成并释放掉这个互斥体,其他会话的查询才能够被执行。

MIN _TIMER_WAIT: 0

从表中的记录内容可以看到,按照库xiaoboluo下的表test进行分组,统计了表相关的等待事件调用次数,总计、最小、平均、最大延迟时间信息,利用这些信息,我们可以大致了解InnoDB中表的访问效率排行统计情况,一定程度上反应了对存储引擎接口调用的效率。

PS:等待事件统计表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。

·已请求但未授予的锁(显示哪些会话正在等待哪些元数据锁);

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

数据库对象统计表

*************************** 1. row
***************************

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

MAX _TIMER_WAIT: 0

澳门金沙国际网址 3

MIN _TIMER_WAIT: 0

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默认未开启。

MIN _TIMER_WAIT: 0

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

EVENT_NAME: stage/sql/After create

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

内存大小统计信息有助于了解当前server的内存消耗,以便及时进行内存调整。内存相关操作计数有助于了解当前server的内存分配器的整体压力,及时掌握server性能数据。例如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的性能开销是不同的,通过跟踪内存分配器分配的内存大小和分配次数就可以知道两者的差异。

这些连接表都允许使用TRUNCATE TABLE语句:

COUNT_STAR: 55

OWNER_THREAD_ID: 48

| prepared_statements_instances |

*************************** 2. row
***************************

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

mutex_instances表字段含义如下:

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

*************************** 1. row
***************************

| memory_summary_by_host_by_event_name |

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

+——————————————————-+

*************************** 1. row
***************************

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

socket_instances表列出了连接到MySQL
server的活跃连接的实时快照信息。对于每个连接到mysql
server中的TCP/IP或Unix套接字文件连接都会在此表中记录一行信息。(套接字统计表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一些附加信息,例如像socket操作以及网络传输和接收的字节数)。

SUM_WARNINGS: 0

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

COUNT_STAR: 24

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

* _client_version:客户端库版本

COUNT_STAR: 58

·ATTR_VALUE:连接属性值;

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from
events_statements _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

……

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

COUNT_STAR: 0

·SOCKET_ID:分配给套接字的内部文件句柄;

AVG _TIMER_WAIT: 0

连接信息表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL
grant表(user表)中的字段含义类似。

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

*************************** 1. row
***************************

SUM_ROWS_SENT: 0

*
HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增加1是一个新的最高值,则该字段值相应增加

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

对于按照帐户、主机、用户聚合的统计表,truncate语句会删除已开端连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其他有连接的行的统计列值重置为零(实测跟未按照帐号、主机、用户聚合的统计表一样,只会被重置不会被删除)。

3 rows in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·OWNER_THREAD_ID:请求元数据锁的线程ID;

由于performance_schema表内存限制,所以维护了DIGEST
= NULL的特殊行。
当events_statements_summary_by_digest表限制容量已满的情况下,且新的语句统计信息在需要插入到该表时又没有在该表中找到匹配的DIGEST列值时,就会把这些语句统计信息都统计到
DIGEST =
NULL的行中。此行可帮助您估算events_statements_summary_by_digest表的限制是否需要调整

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 3

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
执行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就可以查询到一个prepare示例对象了;

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内存地址;

1 row in set (0.00 sec)

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP
|PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+————————————+————————————–+————+

*
如果该线程在threads表中没有开启采集功能或者说在setup_instruments中对应的instruments没有开启,则该线程分配的内存块不会被监控

performance_schema还统计后台线程和无法验证用户的连接,对于这些连接统计行信息,USER和HOST列值为NULL。

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

MIN _TIMER_WAIT: 0

(2)users表

1 row in set (0.01 sec)

OBJECT_NAME: test

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行统计。例如:语句统计表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和ERRORS列进行统计

COUNT_READ_NORMAL: 0

……

*************************** 1. row
***************************

EVENT_NAME: stage/sql/After create

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

+——————————————————-+

·SQL_TEXT:prepare的语句文本,带“?”的表示是占位符标记,后续execute语句可以对该标记进行传参。

| events_statements_summary_by_digest |

MIN_TIMER_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

cond_instances表字段含义如下:

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

USER: NULL

根据请求锁的线程数以及所请求的锁的性质,访问模式有:独占模式、共享独占模式、共享模式、或者所请求的锁不能被全部授予,需要先等待其他线程完成并释放。

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已释放的内存块的总字节大小

| file_summary_by_instance |

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·OWNER_EVENT_ID:请求元数据锁的事件ID。

MAX _TIMER_WAIT: 0

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查性能瓶颈或死锁问题至关重要。

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

| table_lock_waits_summary_by_table |#
按照每个表进行统计的表锁等待事件

| 事务事件统计表

·当监听套接字检测到连接时,srever将连接转移给一个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from
memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·THREAD_ID:由server分配的内部线程标识符,每个套接字都由单个线程进行管理,因此每个套接字都可以映射到一个server线程(如果可以映射的话);

AVG _TIMER_WAIT: 0

·TIMER_PREPARE:执行prepare语句本身消耗的时间。

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·accounts:按照user@host的形式来对每个客户端的连接进行统计;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

OBJECT_TYPE: TABLE

事务聚合统计规则

·socket_summary_by_event_name:针对每个socket I/O
instruments,这些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节信息由wait/io/socket/*
instruments产生(这里的socket是指的当前活跃的连接创建的socket实例)

*
将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置,并重新开始计数(等于内存统计信息以重置后的数值作为基准数据)

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

*************************** 1. row
***************************

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

每个表都有各自的一个或多个分组列,以确定如何聚合事件信息(所有表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创建一个prepare语句。如果语句检测成功,则会在prepared_statements_instances表中新添加一行。如果prepare语句无法检测,则会增加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

OWNER _EVENT_ID: 49

*
COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内存分配和释放内存函数的调用总次数

……

……

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

原标题:数据库对象事件与属性统计 | performance_schema全方位介绍(五)

SUM _TIMER_WAIT: 0

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

| 4 |_client_name | libmysql |1|

…………

accounts表字段含义如下:

当一个可被监控的内存块N被分配时,performance_schema会对内存统计表中的如下列进行更新:

+——-+———————+——————-+

EVENT_NAME: transaction

* _os:操作系统类型(例如Linux,Win64)

当某给定对象在server中首次被使用时(即使用call语句调用了存储过程或自定义存储函数时),将在events_statements_summary_by_program表中添加一行统计信息;

这些信息使您能够了解会话之间的元数据锁依赖关系。不仅可以看到会话正在等待哪个锁,还可以看到当前持有该锁的会话ID。

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

|NULL | NULL |41| 45 |

……

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的统计大小。这是一个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

+————-+———————+——————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

rwlock_instances表列出了server执行rwlock
instruments时performance_schema所见的所有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中使用的同步机制,用于强制在给定时间内线程可以按照某些规则访问某些公共资源。可以认为rwlock保护着这些资源不被其他线程随意抢占。访问模式可以是共享的(多个线程可以同时持有共享读锁)、排他的(同时只有一个线程在给定时间可以持有排他写锁)或共享独占的(某个线程持有排他锁定时,同时允许其他线程执行不一致性读)。共享独占访问被称为sxlock,该访问模式在读写场景下可以提高并发性和可扩展性。

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

LOW_COUNT_USED: 0

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

检测内存工作负载峰值、内存总体的工作负载稳定性、可能的内存泄漏等是至关重要的。

· 当行信息中CURRENT_CONNECTIONS
字段值为0时,执行truncate语句会删除这些行;

| 等待事件统计表

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

……

·已授予的锁(显示哪些会话拥有当前元数据锁);

*************************** 1. row
***************************

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_READ: 56688392

| 温馨提示

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

HOST: NULL

·如果使用到了索引,则这里显示索引的名字,如果为PRIMARY,则表示表I/O使用到了主键索引

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,默认开启。

AVG _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SCHEMA_NAME: NULL

| NULL |41| 45 |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+——-+————-+———————+——————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

AVG_TIMER_READ: 530278875

MAX _TIMER_WAIT: 0

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的等待时间使用相应的socket
instruments。跟着空闲socket连接的等待时间使用一个叫做idle的socket
instruments。如果一个socket正在等待来自客户端的请求,则该套接字此时处于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的信息中的STATE列值从ACTIVE状态切换到IDLE。EVENT_NAME值保持不变,但是instruments的时间收集功能被暂停。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件信息。当这个socket接收到下一个请求时,idle事件被终止,socket
instance从空闲状态切换到活动状态,并恢复套接字连接的时间收集功能。

MIN _TIMER_WAIT: 0

session_account_connect_attrs表字段含义:

# events_statements_summary_by_digest表

socket_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

+——————————————————-+

* _client_version:客户端libmysql库版本

当server中的某线程执行了内存分配操作时,按照如下规则进行检测与聚合:

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

……

1 row in set (0.00 sec)

| memory_summary_global_by_event_name |

·如果值为NULL,则表示表I/O没有使用到索引

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER进行分组事件信息

1row inset ( 0. 00sec)

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

+———————————-+———————–+

5rows inset ( 0. 00sec)

·MySQL
Connector/J定义了如下属性:

COUNT_STAR: 7

·OWNER_EVENT_ID:触发table
handles被打开的事件ID,即持有该handles锁的事件ID;

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