FMI飞马网|如何尽早的接触人工智能才不会被抢饭碗,2030年会怎么样?

原标题:和人类的顾虑相反,AI 反而会带来更多就业机会、增加GDP?

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据叙事科学和国家商业研究所的一项调查发现,2016 年有 38% 的企业应用了
AI,2017 年已经达到了
61%。(注:叙事科学,主要研究如何把数据通过算法转化成文字)

如今人工智能风生水起,有关其即将取代人类的威胁论一浪高过一浪,正符合「人红是非多」的经典理论,那么这究竟是人类自娱自乐地闲暇炒作还是技术发展的大势趋然?或许也只有真正发生之时才会得到最终确切的答案。而在本文中,针对“2030
年高达 8
亿人饭碗或被取代”的威胁论,也并非无据而判。未来的就业机会够不够,我们怎样适应即将到来的职业转换呢?

本周,麦肯滴和 Tata 通信的分析师在一份研报中,列出了未来十年 AI
可能产生的社会经济影响。

近日,麦肯锡发布了一篇题为《
Jobs lost, jobs gained: Workforce transitions in a time of
automation》的研究报告,完整报告以160页的篇幅具体阐明了自动化带来的影响。

Tata 发现,商业领袖们对此也热情高涨。对一项面向 120
名受访者的调查中,90% 的人表示,他们希望 AI 能提高决策能力。80%
的领导者表示,AI 可以促进团队“组合”,“组织”和“沟通”,93%
的人认为,它能提高员工的敬业度,通过帮助管理人员更好地评估技能、激发创造性思维等。

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据麦肯锡预测,到 2020 年 70% 的公司将采用至少一种形式的 AI 技术 ——
无论是计算机视觉、自然语言、虚拟助手,自动化,或者先进的机器学习。未来
10 年 AI 可以贡献 1.2% 的 GDP,未来 12 年可以进一步帮助实现额外
20-25% 的净经济效益
(相当于全球13万亿美元)。

style=”margin:0px;padding:0px;”> style=”margin:0px;padding:0px;font-size:14px;letter-spacing:1px;white-space:pre-wrap;”>4亿-8亿人将失业

且这些收益不会以牺牲就业为代价,而是”为公司创造新的工作方式”和“新工作”。这与
Gartner 2017 年 12 月发布的一份报告相吻合,该报告预测 AI 将在 2020
年创造 230 万个就业岗位。

麦肯锡预计,到2030年,全球将有4亿到8亿人将被自动化取代,相当于今天全球劳动力的五分之一。

“机器人和 AI 不会剥夺所有工作中富有创造性、洞察力和同情心的方面”领导 AI
研究员和加州大学伯克利分校教授 Ken Goldberg 写道,他参与了这份 Tata
的研报写作。

自动化对工作的影响为何如此大?据统计,在全球60%的职业中,至少三分之一组成活动可以被自动化代替。也就是说,职业转化对人类社会的影响意义重大。

不过,这并不是说 AI 的发展将一帆风顺。

自动化对就业的潜在影响因职业和部门而异——

麦肯锡提出了尚待克服的挑战,其中包括标记培训数据所需的人力资本;
标签数据的匮乏; 人工智能系统缺乏透明度; 推广机器学习模型的困难;
和偏见的风险。

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而且并非所有人都能平等分享即将到来的财富和繁荣。2030年,需要“低数字技能”的工作比例,可能从目前的
40% 降至 30%;需要更高技能的工作比例可能从 40% 升至 50%。

最容易受到自动化影响的活动包括可预测环境中的物理活动(如操作机械和准备快餐)、收集和数据处理活动,这些工作可以通过机器做得更好更快。这可能会取代大量的劳动力,例如抵押贷款发放、律师助理工作、会计和后勤事务处理等。

麦肯锡指出,美国和中国等“领先国家”将比其他国家受益更多。这两个国家
2016 年在 AI 方面的投入额占到了全球总额的 66% 和 17%。

style=”margin:0px;padding:0px;”> style=”margin:0px;padding:0px;font-size:14px;letter-spacing:1px;white-space:pre-wrap;”>是否有充足的就业机会?

“围绕 AI 的讨论,集中在‘奇点’问题上,即 AI 超越人类的假设时期。”Goldberg
写道,“但人们也越来越关注‘Multiplicity(多样性)’,即 AI
帮助机器和人类合作解决问题,它让 AI 获得了更大的包容和欢迎。返回搜狐,查看更多

历史数据表明,科技能够创造就业。

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△ 美国1850-2015年全行业就业占比

从上图可以看到,历经两次工业革命后,农业、制造业和矿业的就业人数有明显减少,但在贸易、教育和医护行业就业的人数明显增多。

自动化的影响因不同国家的收入水平、人口结构和产业结构而变化。下图为2016到2030年不同国家被自动化取代的工作百分比。

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△ 圆圈大小代表可能流失的全职人力工时(FTE),颜色代表人员平均年龄,横轴为2030年人均国内生产总值,纵轴为被取代的岗位占比

麦肯锡预计,在经济增长充分、创新和投资充足的情况下,新创造的就业机会足以抵消自动化带走的岗位损失。并且在一些发达经济体中,我们将需要额外的投资减少劳动力短缺的风险。

那么,新的就业机会是如何被创造出来的?

在报告中,麦肯锡对可能促进就业的7个因素进行了调查。结果显示,增加消费者收入对创造就业机会的影响最大。

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讲到这里可以发现,相比岗位数量的减少,确保工人具有工作所需的技能才是更大的挑战,未能实现这一转型的国家可能会看到失业率上升和工人工资下降。

style=”margin:0px;padding:0px;”> style=”margin:0px;padding:0px;font-size:14px;letter-spacing:1px;white-space:pre-wrap;”>如何面对即将到来的职场转型?

在报告中,麦肯锡特别指出,被机器人取代并不意味着大量失业,因为新的就业岗位将被创造出来,人们应该提升工作技能来应对即将到来的就业大变迁时代。就中国而言,在自动化发展迅速的情境下,到
2030 年约有 1 亿的人口面临职业转换,约占到时就业人口的
12%。虽然这个数字可能看起来很大,但与过去二十五年中有数千万已经离开农业的中国人相比,这个数字还是比较小的。

很多人在即将到来的工作转型面前,试图放缓自动化的进程以维持现状,但这一举措不仅会限制劳动力转移的规模,还会削弱自动化及人工智能技术对商业和经济所带来的影响。对此,社会应该解决四个关键领域:

  •   保持强劲的经济增长来支持就业;

  •   扩大和重新定位工作、进行劳动技能再培训;

  •   提高商业和劳动力市场的活力,包括流动性;

  •   为从业者提供收入和过渡期支持。

对此,我们个人也无须太过慌张,顺应时代发展的潮流,不断学习新的技能,一步一步地做好自己即可。

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